13的話

最近因為 Apple Silicon 的關係，我開始認真思考蘋果自行設計晶片對於產品與使用者體驗有多少領先優勢。
除了傳統運算能力以外，Apple 的 SoC 配備強大的 Neural Engine（包括即將推出的 Mac with Apple Silicon），能夠從其他廠商很難切入的角度——使用者終端裝置，來執行AI 與 ML 的應用。
本週的第一篇文章是 Ars Technica 採訪 Apple 的機器學習與人工智能策略部門資深副總 John Giannandrea。如果要我挑出 WWDC20 以來最重要一篇 Apple 報導的話，就是這篇了。徹底扭轉了「Apple 在 AI 領域上是弱勢」這個印象。看你可以從中挖出多少金礦。
另外，本週的 weak self podcast 聊到了對 Apple Glass 的看法。因為運算與耗能的需求，夠輕薄且實用的 MR 眼鏡可能也只有 Apple 做得出來吧。
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🤯為什麼蘋果自認為是 AI 領導者，而且外界批評全是錯的——Ars Technica

I really honestly think there's not a corner of iOS or Apple experiences that will not be transformed by machine learning over the coming few years.
So, it's almost like, "Find me something where we're not using machine learning."